量子コンピュータと機械学習を活用した　ブラックボックス最適化

量子アニーリング×機械学習で挑む、実世界の最適化問題

講習会の概要

材料開発や構造物の形状設計の現場では、対象の問題の目的関数を数式で表現することが難しい「ブラックボックス最適化問題」が数多く存在します。本講習会では、ブラックボックス最適化問題に対して、量子コンピューティング（量子アニーリング方式）とAI（機械学習法）を用いてアプローチする手法に焦点を当てます。量子アニーリングおよびブラックボックス最適化の概要を学習したのちに、量子アニーリングをブラックボックス最適化へ応用する手法の導入、さらには具体的なユースケースを通じたハンズオン形式によるブラックボックス最適化の体験を行います。

受講要件

塾生（学部・学年不問）および教職員

• 量子コンピュータの社会応用や機械学習との融合技術に興味がある方
• if文、for文などPythonの簡単な構文がわかることが望ましい
• 量子コンピュータについての特別な知識は不要
• 文理学年不問

形式

対面（日吉協生館2階　AICラウンジ）
※録画およびオンライン配信の予定はありません。

持ち物・用意する物

• ノートPC
• 演習用のノート（iPadなどでも可）
• Googleアカウント（keio.jpでもOK）

定員

30名
※応募者多数の場合、早期申込締切または抽選となる場合があります。あらかじめご了承ください。

講師

服部　智大（理工学研究科　基礎理工学専攻　博士課程2年）

中野　檀（理工学研究科　基礎理工学専攻　修士課程2年）

小川　涼（理工学研究科　基礎理工学専攻　修士課程1年）

林　泰雅（理工学部 物理情報工学科 4年）

各回の実施内容

11/20（木）

11/21（金）