初めてのプログラミング～AIのためのPython～step2（演習編）

1）講習会概要

本講習会では、機械学習コンペティションサイトであるKaggleを用いた画像分類コンペを実施する。本講習会では、基本的な画像分類の知識を取り扱った後、実際に自分で画像分類のコードを書いてみるということを目的としている。また、実際にコードを書いた後はKaggleにコードを提出し、自動採点された結果を見て、精度を向上させることを目標とする。なお、本講習会は2回の講習会から構成され、どちらも対面で実施する。対面での参加が難しい場合にはオンラインでの参加も受け付けるが、原則対面で実施する。

2）各回の実施内容

基本的に毎回、グループで分かれて話をする機会を設ける。

第1回　「画像処理１」 10/18

PyTorchを用いた画像処理の問題をKaggle上にて1問出題する。具体的には、数字10種類の分類モデルの作成を行う。Kaggle上にて、チュートリアルとして配布されたサンプルコードを動かしてみて、それが正しく動作することを確認しコードをKaggle上に提出することを最初に行う。その後、自分でCNNを用いたモデルを作成することを目標としている。受講者には、ノートブック上のコードの改善などを行い、疑問がある場合には質問というサイクルを繰り返してもらう。

第2回　「画像処理2」 10/25

前回の問題と同一のものを取り扱う。第2回では、事前学習済みモデルを用いてモデルを構築すること及び画像に前処理を加えて汎化性能を高めることを目標とする。受講者には、ノートブック上のコードの改善などを行い、疑問がある場合には質問というサイクルを繰り返してもらう。