深層学習入門 画像処理編

概要

「AIは既に人間の眼を超えた」と聞いたことはありませんか?画像処理は最も勢いのある分野の一つです。この講習会では、深層学習(Deep Learning)の基礎から、AIが画像を認識・分類するとはどういうことかを学び、Pythonを用いて簡単な画像分類のプログラムを書きます。TensorFlow2.0というライブラリを用いてコーディングし、その背景にある理論を解説します。最終的には畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の概要を理解し、犬と猫の画像を分類できるモデルを自力で作れるようになることを目標とします。文字通り入門レベルから始めるため、前提知識は特に必要ありません。(「AIのための初心者向けPython入門」を受講していると、よりとっつきやすいかもしれません。)

ターム 講師 曜日 場所
是方 オンライン(オンデマンド)
秋後半 柴原 日吉キャンパス 独立館 D310

 

第1回講義動画へのリンク

こちらから見ることができます。

日程

春:5/11,5/18,5/25,6/15,6/22、秋:未定

時間

18:15~19:45

申し込み方法

こちらから申し込んでください。

申し込み期限

春:5月6日水曜日 15時、秋:未定