深層学習入門 音声処理編

概要

この講義では、Pythonをある程度理解している人を対象に、理論的な部分を多少扱いながら、Pythonでの音声処理の実装をメインに講義していきます。まずは,音声データの適切な前処理方法について説明し実装を行います。その実装の際に、数学的な背景知識(FFTやサンプリング定理など最低限必要な理論的知識)を紹介します。それらを踏まえ、RNNやLSTMなどを用いた実際の音声処理モデルの実装をインタラクティブに講義します。また、最後に深層学習を応用した最新の音声処理技術についてモデルを紹介し,実装を通して学んでいきます。

日程 講師 曜日 場所
下山 オンライン(リアルタイム)
秋後半 石井 矢上キャンパス 34-407

 

日程

春:5/11,5/18,5/25,6/15,6/22、秋:未定

時間

18:15~19:45

申し込み方法

こちらから申し込んでください。

申し込み期限

春:5月6日水曜日 15時、秋:未定